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                  信息化在基層疫情防控中的應用

                  來源:http://www.pitzips.com/gsxw/107.html │ 發表時間:2020-03-02 

                  這幾年信息化的高速發展,我國信息化在國際上都屬于領先的,在這次疫情防控和醫療救治過程中,利用信息技術和相關大數據平臺,在遠程專家會商疫情、遠程會診救治新冠肺炎患者、在線教育、在線辦公方面都得到了很好的應用。但是,在基層疫情排查、疫情防控、醫療物資分配、社會捐贈款物分配和及時公示、市場主要生活物資儲備調撥供應等方面的應用還遠遠不夠。比如,各級領導和各有關部門都需要及時掌握地方防控疫情、病患救治情況,這是工作需要,本無可厚非,但是上面千條線,下面一根針。填報基本類似重復的表格數據,使基層的工作人員不堪重負,淪為“表哥”、“表姐”,削弱了基層疫情防控力量。又如學校的老師們,老師逐個個學生家長打電話和微信接龍填表,各種部門各種表單很多,如疾控,教育,消防等各個部門,在短期內有限的老師電話打得聲音嘶啞,熬夜做各種表格表格,天天加班加點成為常態。家長也疲于應付各種表單,表格。各個學習班級的表單也不同。據統計疫情期間每人至少填寫各種表單幾十份,難于有煩躁心理??v使如此這般,也很難把分管范圍之內的疫情及時全面的查準摸清。更有夸張的,作者開工申請都全部領用紙質文件,滿滿填寫50多頁,幾近抓狂。。。。


                  在突發疫情面前,及時掌握準確的數據和信息,對于領導機關正確、科學、及時、有效決策,回應社會關切至關重要。但是,如果我們還是沿用傳統思維和工作辦法,必然造成信息數據搜集慢,信息反饋滯后,信息傳達擁堵混亂等等弊端。既延誤了戰機,又會加大人員流動性接觸,增加交叉感染的風險。所以,利用信息技術互聯共享、及時傳播的特性,利用大數據、云計算、短視頻等線上工具,在數據和有關疫情防控、醫療救治、物資調撥分配等信息搜集傳輸上大有作為。


                  抗疫總體戰中,政府部門應該指導軟件設計企業,及時地專門開發設計適合于抗疫戰術流程的應用軟件。各級疫情防控指揮部可以統一規范設計和采用相關電子表格、分層級建立微信工作群,定時更新和共享數據。各級疫情防控指揮部再將數據實時上報和分享到各部門和社群。建議政府相關部門,統一表單格式,及時上傳下達,宣傳疫情防控政策措施,克服松勁麻痹情緒,

                  如何利用先進的工具和方法助力抗疫,是當前推進疫情防控工作的關鍵問題之一。而大數據作為一項現代化技術和手段,具有多源性、海量性、廣開放性和強融合性等優勢,充分利用大數據技術能有效增強疫情防控力度。

                  運用大數據技術,可實現對相關情況的動態監測。新冠病毒肺炎疫情的發展形勢時刻牽動著億萬國人的心。目前有關各地區確診數量、疑似病例、死亡人數等的數據已使公眾能夠掌握疫情基本變化態勢,了解自身所處地區疫情的嚴重程度,進而一定程度上增強自身防護意識。同時,數據的及時、準確更新對決策層有針對性地采取措施,促進相關部門精準施策也有重要意義。

                  大數據具有多源性和廣開放性優勢,能夠通過數據挖掘發揮動態監測的關鍵作用。一方面能實現對疫情數據的實時播報??梢哉{用疫情API接口個各大平臺根據各地公開的疫情數據,推出“肺炎疫情實時動態”。另一方面可對疫情蔓延以來各地區采取的交通管制等情況進行精準把握。比如百度地圖、高德地圖等App可實現路況實時播報,幫助公眾規劃行程。微信圖片_20200222123334.jpg

                  運用大數據技術,可以實現對病毒傳染源的準確追蹤。越是在大規模的人口流動和感染高發期,越需要對作為主要傳染源的肺炎確診和疑似患者群體進行準確追蹤。只有快速實現對患者流動方向的精準把握,才能盡快確定被感染的區域和范圍,為下一步疫情防控提供重要線索與有效信息。通過大數據技術,可對所有傳染源的相關信息進行有效整合,在綜合統計分析的基礎上掌握病源基本流向,從而有利于明確重點防控區域,實現網格化管理與防控。所以,大數據技術應在疫情防控中得到充分利用。

                  運用大數據技術,還可以對疫情走勢進行基本預測。疫情走勢成為當下各界關注和探討的焦點。雖然部分患者康復出院的好消息不斷傳來,但從全國范圍看,疫情蔓延并沒結束。當前疫情處于何種階段?何時才能迎來拐點?很多問題值得研究。大數據技術的運用,能在一定程度上對抗“疫”之戰勝利提供技術支撐。通過數據挖掘,可以有效探析數據背后隱藏的疫情規律,進而對疫情發展態勢進行基本分析與把握,為相關決策的制定與實施提供科學的參考依據。

                  加快推動大數據方法的應用無疑能有效助力抗疫之戰。目前,大數據技術在疫情防控工作部分環節已經得到很好的運用,但在應用的充分性方面還有待加強。對此,應加快推動大數據技術實施,讓大數據發揮更大作用。

                  首先,必須加快統籌數據資源。只有“與時間賽跑,與病毒賽跑”才能跑出信心、跑出勝利。當前,應加快成立數據分析團隊,并與各部門展開周密合作。同時,應大力號召大數據應用企業,使其主動向社會公開相關疫情分析的數據資源,如各地“封村”“封路”情況、人群流動情況等。進一步強化對各領域、各渠道數據的系統整合、匯總與歸類。一方面,在有效統籌各類數據資源的基礎上,進一步實現對人群遷徙路徑的動態化描繪,最大限度實現對風險人群的動態監測與防控;另一方面,在透徹掌握疫情準確數據的情況下,展開對疫情的進一步研判,進而為下一步疫情防控奠定堅實基礎。

                  其次,加強對數據信息資源的管控力度,嚴厲打擊惡意侵犯、暴露個人隱私的行為。大數據時代的信息共享應當是有原則、有條件的共享。在疫情中出現的泄露旅客個人信息甚至惡意攻擊湖北人、武漢人等惡劣行為,嚴重侵犯個人隱私,與大數據時代倡導的信息共享原則相違背。在疫情持續擴散的當下,我們需要透明化地實現對傳染源的追溯,但不能以“追蹤傳染源”的名義侵犯個人隱私。對此,一方面,應充分發揮媒體效應,對公眾加強正向輿論引導;另一方面,應加快出臺相關規章制度,加快大數據領域的立法施法,嚴格明確數據使用權限,實現對個人隱私的有效保護。

                   再次,加快公共信息平臺的建設、開放與共享?;颊咄滩樵児ぞ卟痪们耙焉暇€操作。通過該平臺,公眾可對近期是否與新冠肺炎患者同程進行精確把握,進而明確自身是否需要隔離觀察,對降低傳染率起到重要作用。這也是大數據在疫情防控工作中成功應用的案例之一。但大數據統一信息平臺的建設尚顯不足,一定程度上使疫情暴發初期各地在資源和人員調配等方面存在很大不足。

                   對此,一方面,應強化技術引領,加大資金投入力度,加快整合技術資源,加快推動大數據在醫療等領域的公共信息平臺建設;另一方面,應注重信息平臺的開放與共享,實現資源合理調配,進一步提升資源配置效率。

                   在抗疫決戰決勝的關鍵時刻,在這場看不見硝煙的艱苦卓絕斗爭中,進一步提高國家治理能力和治理水平,必須充分彰顯我們的大國強網優勢,充分發揮信息技術的科技優勢,助力打贏防控疫情的人民戰爭。

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