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                  LIMS實驗室管理系統的數據庫設計邏輯

                  來源:http://www.pitzips.com/gsxw/105.html │ 發表時間:2020-02-27 

                  LIMS實驗室管理系統的數據庫設計邏輯

                  隨著信息技術的高速發展,數據庫已成為信息系統的核心。在數據庫管理系統(DBMS)的支持下,數據庫管理系統對數據進行存儲、檢索、更新等操作。一個設計地很合理的數據庫,在很大程度上可以提高整個實驗室管理系統的性能和效率。一個完整的實驗室管理系統是離不開數據庫的,在實驗室管理系統的實際應用中,會涉及到大量的數據,而且這些數據之間可能會存在著某種關聯。利用數據庫管理這些數據,可以提高對數據庫數據查詢和更新的速度。目前,可以使用的數據庫有很多種,如Access數據庫、Oracle數據庫、MySQL數據庫、SQL Server數據庫。本系統使用的是MySQL數據庫。

                  一個完整的實驗室管理系統數據庫設計包括數據庫的需求分析、數據庫的概念設計、數據庫的邏輯設計、數據庫的物理設計、數據庫的實施和維護5個步驟。概念結構設計即將需求分析得到的需求抽象為信息結構即概念模型的過程。 概念結構設計是整個數據庫設計的關鍵之處。它是各種數據模型的共同基礎,它比所得到的數據模型更加獨立于機器、更加抽象,從而更加的穩定。描述概念模型的有力工具是E-R模型。實體、屬性和聯系是E-R模型的組成元素。

                  LIMS數據庫的邏輯結構設計,邏輯結構設計的主要任務就是,將概念結構設計階段設計好的E-R圖轉化為與所選用的DBMS產品所支持的數據模型相符合的邏輯結構。

                  一般設計邏輯結構要分3步進行:

                  (1)把概念結構模型轉換為一般的關系、網狀或層次模型。

                  (2)將轉換來的關系、網狀、層次模型向特定的DBMS支持下的數據模型轉換。

                  (3)對數據模型進行優化。

                  LIMS數據模型的優化,數據庫邏輯設計的結果不是唯一的。關系數據模型的優化方法通常以規范化理論為指導,如下:

                  (1)確定數據依賴。

                  (2)要將各個關系模式之間數據的依賴進行極小化處理,消除冗余。

                  (3)考察各關系模式之間是否存在部分函數依賴、傳遞函數依賴等。

                  (4)確定是否對某些模式進行合并或分解。

                  LIMS實驗室管理系統用的是Mysql數據庫,在該數據庫的服務器上建立了名為lrms的數據庫,該數據庫共有7張表,分別為student表、teacher表、lmanager表、sysmanager表、snotice表、texperiment表、 oexperiment表。各表數據結構的詳細說明如下所述:

                  student表記錄了實驗室人員的基本信息,sId是主鍵,并且設置了unique約束。實驗人員和sId是一對一的關系,即一個實驗室人員只有一個sId,一個sId只對應一名實驗人員。sNo是用戶登錄系統時的賬號,該賬號不能重復。

                  數據庫物理結構,是指數據庫在物理設備上進行存儲的結構以及存取的方法,它依賴于一個選定的數據庫管理系統。給一個給定的邏輯數據模型選擇一個和應用要求最適合的物理結構的工過程,就是數據庫的物理結構設計。

                  通常關系數據庫物理結構設計的內容主要包括:

                  (1)為關系模式選擇存取方法。

                  (2)應該設計相應的關系、索引等數據庫相關文件的物理存儲結構。

                  LIMS實驗室信息化管理系統所需要的大量數據都是在數據庫中存放的。數據庫設計地好壞影響到整個系統的性能,因此數據庫的設計至關重要。設計LIMS系統的數據庫,包括概念設計、邏輯設計、物理設計、數據庫的完整性以及數據庫的安全性設計。


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